AI 搜索真正竞争不是模型，而是抢夺 First Query 入口，打造认知操作系统

在生成式AI重塑搜索的浪潮中，Perplexity以其独特的“认知界面”脱颖而出。它并非传统搜索引擎，而是通过自然语言对话为用户提供可验证、可引用的真实答案。Perplexity的愿景是打造一个AI驱动的认知操作系统，重构信息入口，让用户直接获取答案而非链接。其月查询量已突破7.8亿次，年化增长率超20%。

在生成式 AI 重塑搜索形态的当下，Perplexity 正以“答案”为核心，重构信息入口。它不是聊天机器人，也不是传统搜索引擎，而是一种 “认知界面”——通过自然语言对话，为用户提供可验证、可引用的真实答案。

这家公司的诞生并非源于宏大愿景，而是基于一个直觉判断：用户需要的不是一堆链接，而是一个可以直接信任、立即使用的工具。

从最初为解决自身搜索需求而构建的小工具，Perplexity 已成长为行业认可的搜索革新者。它试图重写的，不只是搜索逻辑，更是信息系统的前端架构：从“查询”到“回应”，从“链接”到“理解”，最终走向以 AI 为代理的“操作系统”形态。

截至 2024 年 5 月，Perplexity 月查询量已突破 7.8 亿次，日均超 3,000 万，年化增长率超过 20%。从上线初期的日均 3,000 次起步，如今它的目标是实现年内周活 10 亿。a16z 平台战略前世今生：从 VC “不愿擦屁股”到“全栈服务”

这种增长并非依赖渠道分发，而是源于产品本身的可用性。Perplexity 坚持“来源清晰、逻辑可溯、答案实用”的路径，在强调模型能力之外，回归信息获取的根本价值。

创始人 Aravind Srinivas 本周接受 Bloomberg Tech 采访时表示，Perplexity 与 OpenAI、Google 最大的差异在于对“准确性”的执着，他希望将 Perplexity 打造成 AI 的 “准确性层” ，服务于人类和 AI 的关键决策。

随着 AI 深入零售、金融、市场等高价值领域，每天影响的决策金额以万亿美元计。只要切入其中一部分，Perplexity 就有机会成为下一家万亿级公司。

▍重新定义信息入口

Perplexity 的雏形，源于一次极其具体的挫败体验：公司刚成立时，Srinivas 想帮员工配置医保，却发现传统搜索引擎只能提供几十个链接，真正需要的“哪种计划适合我”这样的问题，却没有一个直接、可信的回答。

“我们从没想替代 Google，只是这个工具对我们自己真的太有用了。”他说。

基于这个出发点，Perplexity 做了一件当时看来“逆潮流”的事：拒绝让大模型自由生成答案，而是始终以人类内容为依托，调用真实来源、结构化摘要，生成可溯源的答案。这一理念初期并不被看好，有投资人甚至批评它“少了点 AI 出错的娱乐性”。

“但我们坚持认为，AI 应该成为决策的工具，而不是表演的玩具。”

这一产品哲学后来被广泛验证。ChatGPT 的 Browse 模式、Claude 的引用机制，甚至 Google 的 AI Overview，都在沿用 Perplexity 首创的“可引用答案”结构。

▍浏览器是下一站场

然而在 Srinivas 看来，真正的机会不在搜索框，而在于重构整个“访问互联网”的方式。入口层的变革，才是信息逻辑变化的根源。

他以 Chrome 为例指出，当年正是 Sundar Pichai 主导该项目，才帮助 Google 把控了用户的原生入口。Chrome 的核心价值，是让搜索成为默认行为嵌入浏览器之中。

Perplexity 的思路则更进一步。它要打造的不是“加了搜索框”的浏览器，而是一个认知操作系统（Cognitive OS）：一个能完成搜索、比较、决策，甚至直接执行任务的统一界面。

“过去人们是在‘浏览’互联网，而现在，人们已经是‘活在’互联网上。”Srinivas 表示。“答案只是压缩过的搜索，而行动，才是压缩过的整个浏览行为。”

Perplexity 正在构建名为 Comet 的新型浏览器，融合搜索、导航与任务执行，并在客户端与云端协同运行，使复杂操作得以一体化完成。这不仅是产品形态的演化，更是对传统互联网体验的系统性重写。I/O 到 iO，Jony Ive 将推动一场新的设计运动 —— AI 正在改写计算范式与硬件定义，也是大模型后的新战场