AI大模型的竞争，就像永不停歇的奥运会。
更快、更强、更聪明。
Anthropic刚刚发布的Claude 3.7 Sonnet又是一串的“超越”。
其核心创新在于混合推理架构与深度编程能力的突破性升级。
这个混合推理架构要多说几句，它将普通的模型和推理模型合二为一，也就是你可以随时决定模型，是否需要进行推理过程的思考。
有什么用？省时！省钱！尤其是通过API集成到流程中的时候。
此外，一组新特点全面亮相，号称目前“宇宙最强AI”：
1. 混合推理模式：极速响应与深度思考的融合
双模式自由切换
标准模式：提供即时响应（毫秒级延迟），适用于日常对话和简单任务，相比前代 Claude 3.5 Sonnet 性能全面优化。
扩展思维模式：通过自我反思机制生成逐步推理过程（如解决数学问题时展示详细推导步骤），显著提升复杂任务（数学、物理、编码）的准确性，部分领域性能提升超 10%。
推理过程可视化
用户可实时观察模型的思考路径，包括问题拆解、思路调整和最终决策逻辑，大幅提升透明度和可解释性。
API 级精细控制
开发者可设定「思考预算」（最高 128K 输出 token），动态平衡速度、成本与质量。例如限制模型在 10 秒内消耗不超过 5K token，优化实时应用场景的效率。
2. 编程能力的革命性突破
编码性能领先
在 SWE-bench Verified（评估 AI 解决实际软件问题的基准）中，扩展模式准确率达 70.3%，远超 GPT-4 Turbo（49.2%）和 DeepSeek R1（48.9%）。
支持多语言全栈开发，尤其擅长前端框架（如 Vue/React）和复杂代码库管理，内部测试显示单次任务可节省 45 分钟人工工作量。
Claude Code 工具（研究预览）
首个 AI 命令行工具，支持代码搜索、文件编辑、测试编写、GitHub 集成等全流程开发任务。
可模拟真实用户操作（如虚拟鼠标点击），在 OSWorld 评测中多步骤任务成功率提升显著。
未来几周，Anthropic计划根据使用反馈持续改进这一工具，增强工具调用可靠性，支持长时间运行的命令，改进应用内渲染，并扩展Claude对自身能力的理解。
3. 多模态与视觉处理能力
图像-文本综合理解
可解析图表、图形等视觉数据，适用于数据分析场景（如金融建模），性能与 Gemini 1.5 Pro 相当。
复杂交互环境适应性
Pokémon Red 游戏里，在记忆、屏幕输入和按钮按压的游戏中，Claude 3.7 Sonnet 比之前版本更进一步，击败了 3 位健身房领导者并赢得了徽章，展示了其在复杂交互环境中的能力。
GPQA（通用目的问答）
在生物学、化学和物理问题上，256 个样本，64,000 令牌预算，使用学习评分模型，总得分为 84.8%，物理子得分高达 96.5%，显示其在科学领域的强大学术能力。
4. 安全性与企业级应用
宪法式 AI 框架
通过强化伦理训练减少偏见，通过新训练、系统提示和分类器，成功防止攻击 88% 的时间，误报率 0.5%，相比未采取缓解措施的 74% 有所提升。
企业级部署支持
通过 Amazon Bedrock 和 Google Vertex AI 提供合规服务，客户反馈显示复杂任务成功率提升 7 倍，上下文错误减少 2.5 倍。
5. 性能基准与行业影响
6. 可用性与生态整合
免费开放：基础功能对免费用户开放，扩展思维模式需订阅 Pro/Team/Enterprise 计划。
多平台接入：支持 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI 及 Claude.ai 终端。
7. 结语
Claude作为封号能力最强的AI大模型。
再一次通过全面的能力，冲到第一梯队的领先位置。
Claude 3.7 Sonnet 通过混合推理架构，重新定义了 AI 的问题解决范式，其编程能力与安全设计使其成为企业级应用的首选。
尽管数学竞赛题表现仍稍逊于 DeepSeek，但其在工程实践中的实用性已树立新标杆。
对于开发者来说，这无疑是天大的福音，curosr等IDE现在已经可以使用Claude 3.7 Sonnet。
但对于软件商来说，竞争即将空前加剧，行业大洗牌一触即发。
